Bookmark and Share
charleslales@gmail.com

"L'imagination est plus importante que le savoir." Albert Einstein

"L'intelligence artificielle n'est rien comparée à la stupidité naturelle." Thomas Edison

"Les femmes sont faites pour être aimées, non pour être comprises."  Oscar Wilde

meteo en Aquitaine

Music

What I'm listening nowadays...
Wax-tailor thanks to NovaBlockhead, Angus & Julia Stone
Pro‎ > ‎

Recherche

Mes travaux de recherche se situent à l'interface de la physique, de la biologie et de l'informatique. Il s'agit d'utiliser l'outil informatique pour réaliser des simulations in-silico qui "déroulent" des modèles de processus biologiques.
Publications :
http://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00353471/en/
http://www.informatik.uni-trier.de/~ley/db/indices/a-tree/l/Lales:Charles.html
http://www.sudoc.fr/136878296

IA


Outre les travaux réalisés pendant ma thèse, j'ai démarré certains autres projets sur des thématiques annexes :
  • un environnement de simulation pour évolution artificielle de robot : quelles briques logiciels (libres) peut-on assembler pour obtenir un monde physique virtuel avec un rendu satisfaisant permettant à des modèles de robot de développer leur coordination. LaBRI Bot Project
  • une simulation d'un neurone basé sur un modèle de Potts pour obtenir une surface maillée permettant de dérouler des équations différentielles ordinaires (EDO) par compartiment sur la membrane cellulaire. Neural Potts Model

Thèse : SMA et biophysique des lipides


Vous trouverez ci-dessous les résumés de mes travaux de thèse menés entre 2004 et 2007, le sujet étant : "Modélisation gros grains et simulation multi-agents : Application à la membrane interne mitochondriale."
L'implémentation du modèle de lipide donne lieu à une simulation MitoMAS_membrane : MitoMAS_membrane.
Enfin, une présentation plus complète du modèle bio-physique et de l'implémentation MitoMAS est sur la page thèse.

Résumé

Cette thèse porte sur la modélisation de la membrane interne mitochondriale et des complexes enzymatiques de la chaîne respiratoire imbriqués dans cette bicouche phospholipidique.
Une alternative aux techniques de la mécanique moléculaire qui représentent les objets biologiques au niveau atomique sont les modèles à grains d'atomes, ou modèles « gros grains », qui offrent la possibilité d'étudier les phénomènes biologiques à des échelles de temps de l'ordre du dixième de microseconde et d'espace de l'ordre du dixième de micromètre, ce qui correspond à des valeurs beaucoup plus proches de celles nécessaires pour l'étude de phénomènes comme la formation de replis de la membrane.
Le modèle proposé représente les phospholipides, constituants de la membrane, sous la forme de trimères rigides rectilignes avec un solvant implicitement modélisé. Ce modèle gros grains donne lieu à une conception orientée agent qui est implémentée sous la forme d'un Système Multi-Agents (SMA) appelé MitoMAS.
Des différentes simulations réalisées avec MitoMAS, nous pouvons retenir que l’hydrophobie des phospholipides peut être modélisée avec un solvant implicite comme l’atteste l’apparition de micelles à partir d’une mixture initiale. Une distance de coupure (« cutoff » ) pour les potentiels intermoléculaires d’1nm se révèle être un bon compromis entre réalisme et efficacité des simulations. Sous certaines contraintes de pression latérale, les bicouches forment des replis semblables à ceux de la membrane interne. Les simulations de systèmes hétérogènes nous ont permis de retrouver les observations de radeaux (portions membranaires constituées d’un seul type de phospholipide) et celles de systèmes mixtes phospholipides/protéines, le confinement des complexes intramembranaires dans les replis de la bicouche lipidique.
Les perspectives sont nombreuses. Outre l’exploration « in silico » de nouveaux potentiels et de leurs paramètres, il est possible d’envisager des modèles mixtes type gros grains / surfaces maillées afin d’étudier l’interactome d’une cellule.

Mots clés

Modélisation biologique, simulation numérique, membrane, mitochondrie, modèle gros grains, systèmes multi-agents (SMA), biologie des systèmes


Abstract

This thesis focuses on modelling of the inner membrane and mitochondrial enzyme complexes of the respiratory chain embedded in the phospholipid bilayer.
An alternative to the techniques of molecular mechanics representing biological objects at the atomic level models are grains of atoms, “coarse grained” models, allowing to study biological phenomena at time scales of the tenth of a microsecond and space of the order of a tenth of a micron, which corresponds to values of phenomena such as formation of membrane folds.
The proposed model consists in modelling  the phospholipids in the form of rigid rectilinear trimers with a implicit solvent. This coarse-grained model gives rise to an agent oriented design implemented as a Multi-Agent System (MAS) called MitoMAS.
Several simulations with MitoMAS hold that the phospholipids  hydrophobicity can be modeled with an implicit solvent as evidenced by the appearance of micelles from an initial random mixture. A intermolecular potential cutoff of 1nm is proving to be a good compromise between realism and effectiveness of simulations. Under certain constraints of lateral pressure, the bilayer folds are similar to those of the inner membrane. Simulations of heterogeneous systems exhibit the emergence of phospholipid rafts and those of mixed systems phospholipids / proteins confining intramembrane complexes in small folds.
Prospects are numerous. Besides the exploration "in silico" of new potentials and their parameters, we can consider mixed models such coarse-grained / mesh surfaces to study the interactome of a cell.

Keywords

Biological modelling, computational simulation, membrane, mitochondrion, coarse-graining, mutli-agent system (MAS), system biology
Sous-pages (1) : Thèse